Денис Николаевич Шуваев, к.б.н., научный сотрудник лаборатории молекулярной экологии растений ИЭРиЖ УрО РАН стал победителем конкурса Президентского фонда природы по направлению «Проекты в области изучения и мониторинга биологического разнообразия». Денис Николаевич получил грант на работу по проекту «Состояние генофонда кедра сибирского на объектах ООПТ западной границы ареала» (ЭКО-25-2-002981).
Проект посвящен оценке угрозы состоянию популяционных генофондов кедра сибирского на западной границе ареала и разработке мер по возобновлению вида на основе результатов популяционно-генетического анализа.
Д.Н. Шуваев:
- Состояние сосны кедровой сибирской (кедра сибирского) на западной границе ареала всерьез начало беспокоить меня после моих экспедиций в Республике Коми и Пермском крае в 2023 году. Тогда я был несколько удивлен редкостью этого вида на контрасте с моими прошлыми экспедиционными наблюдениями в Западной Сибири, горах Южной Сибири и в Прибайкалье, хотя я и знал заранее, что в Республике Коми кедр является краснокнижным видом. Уязвимость кедра на западной границе ареала обусловлена не только самой редкостью вида, но и тем, что деревья произрастают в изолированных рощах (кедровниках) или составляют примесь (до 30%) к другому доминирующему древесному виду на ограниченной площади. Площади этих кедровников совсем невелики (от 7 до 4000 га) и их очень мало. Агрегированный характер произрастания представляет гораздо больше рисков для кедра сибирского от таких факторов как: пожары, нелегальные рубки и вредители. Существуют и негативные генетические эффекты: высокий уровень инбридинга, снижение генетического разнообразия и приспособленности. Группы малой численности, даже при случайном скрещивании, неизбежно теряют изменчивость. Задача данного проекта оценить уровни генетической изменчивости изолятов кедра сибирского на западной границе ареала и сравнить их с генетической изменчивостью кедра из основной части ареала (Сибирь) для получения выводов о состоянии его генофондов и разработке мер по восстановлению вида на основе генетических данных.
Поздравляем Дениса Николаевича и желаем успешной реализации проекта!